SPX 蝴蝶陷阱
用蝶式布局，把握震荡中的价格回访。
了解一套围绕价格反复回访而设计的 SPX 蝶式策略，结合完整规则、历史回测分析与真实策略案例，系统研究它的运作方式。
Butterfly
Trap
围绕一个价格区域布局
蝶式围绕一个中心行权价组合期权。它的到期盈亏形状像一顶小帐篷：价格靠近中心时，到期收益最高；结构的风险由开仓支付的净权利金限定。
等待价格重新回到中心附近
反复震荡可能让 SPX 重新回到已布局的蝶式中心附近。在中心附近，时间流逝可能有利于仓位。本策略按照预先定义的入场和退出规则执行，而不是依靠临场主观预测。
更适合反复回调、经常回访原有价位的市场。持续远离中心的单边走势、跳空或流动性不足，都可能对仓位不利。单纯等待时间流逝并不能保证盈利。
回测表现概览
本次历史回测按每笔有效交易两组蝶式计算，并计入所设定的手续费与滑点。一组指一套完整的蝶式结构。以上金额对应本次回测仓位，并不表示每个账户都必须采用相同的开仓数量。
累计已平仓净盈亏
曲线展示有效已平仓交易的累计净盈亏，不包含未实现浮盈浮亏，因此不等同于完整账户净值曲线或风险曲线。
先看看你会收到的资料
这里直接来自《回测与分析》第 2 页，展示年度结果和解读。这是实际交付文件的内页，不是效果示意图。
包含 3 份 PDF、1 份 Excel，以及配套 CSV、JSON 与阅读说明。完整参数和执行规则保留在付费资料中。
年度已平仓净盈亏
年度表现有助于理解策略，但某一年的高收益并不能证明优势会持续。盈亏金额也受到开仓成本与风险敞口影响。
2022 年从 5 月 16 日开始，2026 年截至 10 月 16 日；这两个非完整年度不宜与完整年度直接比较。
每月已平仓净盈亏
按平仓月份汇总净盈亏，已计入设定的交易成本。绿色代表盈利，红色代表亏损。“—”表示不在回测区间内；“$0”表示该月已实现净盈亏为零。
* 星号标记非完整年度。2026 年 10 月截至 10 月 16 日。金额四舍五入至整数美元。
连续交易案例
展示 2026 年 7 月 17 日至 8 月 31 日连续开仓的 14 笔有效交易，按开仓日期排序，同时保留盈利与亏损。金额为本次回测每笔两组仓位的净盈亏。
策略资料包包含什么
本页介绍策略思路与回测表现。完整资料包进一步说明具体规则，并提供用于研究和复核的数据。
完整策略说明
用清晰易懂的语言，说明结构、入场条件、退出规则、仓位数量、交易成本与风险。
回测与分析
提供历史指标、年度与月度表现及回测假设。
交易案例
使用真实策略的回测交易，从入场讲到退出，同时包含亏损案例。
策略参数与研究数据
提供工作簿与 CSV 数据，涵盖详细参数、交易记录、各条期权腿及历史统计。
购买前，你可能想了解
付款后怎么获得资料？
付款确认后，系统自动提供下载链接，并向结账时填写的邮箱发送下载邮件。请保留订单和下载邮件；遇到下载问题可通过联系页面说明订单情况。
资料包含哪些文件格式？
PDF 用于阅读，Excel 与 CSV 用于检查参数和数据，另附 JSON 数据。一次购买，数字交付，不邮寄实物。
这里展示的是实盘收益吗？
不是。结果来自历史模拟，不是 Daniel 的个人实盘记录。实际成交、价差和持仓浮动可能与回测不同。蝶式可能损失开仓净支出及费用，多笔持仓会叠加风险。
这份资料适合谁？
适合已了解基本期权概念、希望研究多腿组合并能独立评估风险的读者。内容围绕策略研究与规则说明，不提供个性化投资建议或交易代执行。
如何联系 Daniel？
可以发送邮件至 support@danieloptionshub.com，或添加微信 / WeChat（ID：danieloptionshub）、Discord（ID：danielwang3340）。若涉及已购买资料，请附上订单信息，便于查找。
你好，我是 Daniel。
我是一名量化算法开发者、期权爱好者，也是一名北美科技从业者。拥有计算机与机器学习专业背景，以及 10 年以上科技行业从业经验。
在这里，我把策略逻辑、历史回测和交易案例整理成可研究的资料，帮助你理解每套策略的表现与局限。
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